Home అవర్గీకృతం పెద్ద టెక్ కంపెనీలు మరియు వారి AI సాధనాలు ఆవిష్కరణలను అడ్డుకుంటున్నాయా? | ...

పెద్ద టెక్ కంపెనీలు మరియు వారి AI సాధనాలు ఆవిష్కరణలను అడ్డుకుంటున్నాయా? | సాంకేతిక వార్తలు

8
0


“కేవలం కలలు కనడం ద్వారా” ఆవిష్కరణ జరిగితే బాగుంటుంది అని విక్టర్ మేయర్-స్కాన్‌బెర్గర్ చెప్పారు, అతను విషయాలను ఊహించడం “వినూత్నంగా ఉండటానికి కీలకం” అని నొక్కి చెప్పాడు.

అందుకే ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ప్రస్తుతం మానవ సృజనాత్మకతతో పోటీ పడదని ఆక్స్‌ఫర్డ్ యూనివర్సిటీకి చెందిన ఇన్ఫర్మేషన్ సైన్స్ ప్రొఫెసర్ ఒకరు అభిప్రాయపడ్డారు.

“మానవులు ఇంకా ఉనికిలో లేని వాటిని ఊహించగలరు,” అని అతను DW కి చెప్పాడు, ఎందుకంటే భారీ డేటా సెట్లలో శిక్షణ పొందినప్పటికీ, AI గతం నుండి డేటాతో పని చేస్తుంది.

మెషిన్ లెర్నింగ్ కోసం ఉపయోగించే డేటాసెట్‌లు మనం గతం నుండి ఇప్పటి వరకు ఏమి నేర్చుకోగలమో ప్రతిబింబిస్తాయి, సేకరించిన డేటా నుండి అంతర్దృష్టులను మరింత అందుబాటులోకి తీసుకురావడానికి AI వీలు కల్పిస్తుందని, “కానీ ఇది కొత్తదేమీ కనిపెట్టదు.”

వర్తమానం లేదా భవిష్యత్తు గతానికి భిన్నంగా ఉంటే, సరైన పరిష్కారాలను కనుగొనడంలో AI మాకు సహాయం చేయదు. ఉదాహరణకు, హెన్రీ ఫోర్డ్ కాలంలోని వ్యక్తులు తమకు ఏమి కావాలో అడిగితే, చాలావరకు “వేగవంతమైన గుర్రం” అని చెప్పవచ్చు-గత అనుభవాలలో పాతుకుపోయిన పరిష్కారం.

పండుగ ప్రదర్శన

తక్కువ వినూత్న కాలంలో జీవించడం

అందువల్ల AI అనేది పెద్ద డేటా సెట్‌లను మూల్యాంకనం చేయడానికి మరియు సామర్థ్యాన్ని పెంచడానికి ఒక సాధనం, ముఖ్యంగా ఆర్థికంగా స్థిరమైన సమయాల్లో. అయితే, మనం స్థిరమైన కాలంలో జీవించడం లేదు. వాతావరణ మార్పుల వల్ల ఎదురయ్యే సవాళ్లకు ప్రస్తుత సామర్థ్యాలకు మించిన ఆవిష్కరణలు అవసరం.

హాస్యాస్పదంగా, కృత్రిమ మేధస్సులో వేగవంతమైన పురోగతి ఉన్నప్పటికీ ఆవిష్కరణల వేగం మందగించింది, మేయర్-స్కోన్‌బెర్గర్ చెప్పారు.

చికాగో విశ్వవిద్యాలయంలో ఆర్థికశాస్త్ర ప్రొఫెసర్ ఉఫుక్ అక్సిగిట్ మరియు సినా టి. యునైటెడ్ స్టేట్స్ బోర్డ్ ఆఫ్ డైరెక్టర్స్ ఫెడరల్ రిజర్వ్ యునైటెడ్ స్టేట్స్‌లో ఉత్పాదకత వృద్ధిలో మందగమనాన్ని ఇద్దరూ గుర్తించారు.

“కొత్త సంస్థల ప్రవేశ రేటు క్షీణించింది, ఉత్పాదకత వృద్ధి మందగించింది మరియు ఉత్పత్తిలో కార్మికుల వాటా క్షీణించింది, అయితే మార్కెట్ ఏకాగ్రత మరియు GDPలో కార్పొరేట్ లాభాల వాటా పెరిగింది” అని వారు ఇటీవలి పేపర్‌లో రాశారు. – యునైటెడ్ స్టేట్స్‌లో తగ్గుతున్న వ్యాపార చైతన్యం.

1980ల నుండి అమెరికన్ కంపెనీలలో ఇన్నోవేషన్ యొక్క చైతన్యం క్షీణించిందని మరియు 2000ల నుండి మరింత గణనీయంగా తగ్గిందని పరిశోధకులు కనుగొన్నారు.

ప్రముఖ కంపెనీలు మరియు వాటి పోటీదారుల మధ్య తగినంత పోటీ లేకపోవడం మరియు పాక్షికంగా తగినంత జ్ఞానాన్ని పంచుకోవడం వల్ల వారు దీనికి ఆపాదించారు. ఇది మార్కెట్‌లకు ఆలస్యంగా వచ్చేవారిని నాయకుల పురోగతి నుండి నేర్చుకోకుండా మరియు అభివృద్ధి చెందకుండా నిరోధిస్తుంది. తత్ఫలితంగా, పెద్ద ఆటగాళ్లపై పోటీ ఒత్తిళ్లు తక్కువగా మారాయి, పోటీ లేనప్పుడు ఆవిష్కరణలకు తక్కువ ప్రోత్సాహకాలు ఉంటాయి.

ఆవిష్కరణ కోసం ముడి పదార్థాలను పంచుకోవడం

ఆధునిక యుగంలో ఆవిష్కరణ యొక్క ప్రధాన డ్రైవర్ డేటా. కృత్రిమ మేధస్సు సహాయంతో, పెద్ద మొత్తంలో డేటాను బాగా విశ్లేషించవచ్చు.

ఫెడరేషన్ ఆఫ్ జర్మన్ ఇండస్ట్రీస్ (BDI) ప్రకారం, 2012 మరియు 2022 మధ్య వాల్యూమ్ 10 రెట్లు పెరిగింది మరియు 2025 నాటికి మళ్లీ మూడు రెట్లు పెరిగే అవకాశం ఉన్నందున, మరింత డేటా సేకరిస్తున్నారు.

ఇది స్థలం గూగుల్ లాంటి పెద్ద డిజిటల్ కంపెనీలుఅమెజాన్, మరియు ఫేస్బుక్ అమలులోకి వస్తాయి. ఈ కంపెనీలు భారీ మొత్తంలో డేటాను సేకరిస్తాయి, తద్వారా మరింత సమర్థవంతంగా మారతాయి, అదే సమయంలో ఇతరులు వారి డేటా సంపదను యాక్సెస్ చేయకుండా నిరోధిస్తాయి.

“ఈ డిజిటల్ దిగ్గజాలు మార్గదర్శకులుగా ఖ్యాతిని కలిగి ఉన్నప్పటికీ, వాస్తవానికి వారు డేటాను నిల్వ చేయడం ద్వారా ఆవిష్కరణ మరియు పురోగతి ప్రక్రియలను మందగిస్తున్నారు” అని మేయర్-స్కోన్‌బెర్గర్ మాట్లాడుతూ, పోటీ కంపెనీలు, అలాగే ప్రభుత్వ సంస్థలు మరియు శాస్త్రీయ సంస్థలు నిషేధించబడ్డాయి.

ఒలిగోపోలీ నిర్మాణాలను బలోపేతం చేయడం

ఈ రోజుల్లో, వినూత్నమైన కంపెనీలను పెద్ద కంపెనీలు కొనుగోలు చేయడం కూడా సాధారణం, మేయర్-స్కోన్‌బెర్గర్ చెప్పారు. సుమారు 20 సంవత్సరాల క్రితం, విజయవంతమైన సిలికాన్ వ్యాలీ స్టార్టప్‌లలో మూడు వంతుల కంటే ఎక్కువ మంది పబ్లిక్‌గా వెళ్లాలని ఎంచుకున్నారని, అయితే నేడు, మూడు వంతుల కంపెనీలు ఇప్పటికే ఇలాంటి కంపెనీలచే దోచుకున్నాయని ఆయన పేర్కొన్నారు. Google మరియు ఫేస్‌బుక్ పబ్లిక్‌గా రాకముందే.

ఆక్స్‌ఫర్డ్ విశ్వవిద్యాలయ పరిశోధకుడు ఇది ఆవిష్కరణకు ఆటంకం కలిగించడమే కాకుండా, ఆర్థిక వృద్ధికి వ్యవస్థాగత ప్రమాదాన్ని కూడా సూచిస్తుందని హెచ్చరిస్తున్నారు. అతను పరిస్థితిని హైవేపై డ్రైవింగ్ చేయడంతో పోల్చాడు, అక్కడ ఒక కారు బ్రేక్‌లు విఫలమైతే, అది చాలా చెడ్డది, అయితే ఒకే రకమైన కారు ఉన్నందున అన్ని కార్లు ఒకే విధమైన తప్పు బ్రేక్‌లను కలిగి ఉంటే, అది సంక్షోభానికి దారి తీస్తుంది.

విధాన నిర్ణేతలు డేటాను మరింత స్వేచ్ఛగా యాక్సెస్ చేయగలరని నిర్ధారించుకుంటేనే ఈ గందరగోళాన్ని పరిష్కరించగలమని ఆయన అన్నారు.

“మానవ ఆలోచన ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన మేధో సంపత్తి హక్కులు, కాపీరైట్‌లు మరియు పేటెంట్ హక్కులు వంటి డేటాకు యాజమాన్య హక్కు లేదు” అని మేయర్-స్కోన్‌బెర్గర్ చెప్పారు. డేటా “యాజమాన్యాన్ని నిరూపించదు” అని అతను చెప్పాడు.

EU డిజిటల్ సర్వీసెస్ యాక్ట్ మరియు డిజిటల్ మార్కెట్స్ యాక్ట్ సరైన దిశలో అడుగులు వేస్తున్నప్పటికీ, తరువాతి తరానికి “ఉద్దేశపూర్వకంగా కలలు కనే ప్రోత్సాహకాలను” అందించడానికి ప్రత్యేకించి విద్యా వ్యవస్థలను కూడా పునర్నిర్మించాలి.

“ఇది 19వ శతాబ్దానికి చెందిన ఒక పద్యం కంఠస్థం చేయడం గురించి కాదు, ప్రపంచాన్ని విభిన్న కళ్లతో చూడటం గురించి” అని అతను చెప్పాడు, ఎందుకంటే ఆవిష్కరణకు “సరళమైన, కష్టపడి పనిచేసే చీమలు అవసరం లేదు, దానికి అసౌకర్య మావెరిక్స్ అవసరం.”