Home అవర్గీకృతం ChatGPT వంటి AI చాట్‌బాట్‌లు మానవుల వలె ఎప్పటికీ స్మార్ట్‌గా ఉండవు: మెటా యొక్క AI...

ChatGPT వంటి AI చాట్‌బాట్‌లు మానవుల వలె ఎప్పటికీ స్మార్ట్‌గా ఉండవు: మెటా యొక్క AI హెడ్ | సాంకేతిక వార్తలు

8
0


చాట్‌జిపిటి మరియు జెమిని వంటి చాట్‌బాట్‌లను శక్తివంతం చేసే లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్‌లు (ఎల్‌ఎల్‌ఎమ్‌లు), తార్కికం మరియు ప్రణాళిక విషయానికి వస్తే మనుషులతో ఎప్పటికీ సరిపోలలేవని మెటాలోని సీనియర్ AI శాస్త్రవేత్త యాన్ లెకన్ అన్నారు.

ఫైనాన్షియల్ టైమ్స్‌కి ఇచ్చిన ఇంటర్వ్యూలో, LeCun పెద్ద భాషా నమూనాలు ప్రస్తుతం “తర్కంపై చాలా పరిమిత అవగాహన” కలిగి ఉన్నాయని మరియు అవి “భౌతిక ప్రపంచాన్ని అర్థం చేసుకోలేవు, నిరంతర జ్ఞాపకశక్తి కలిగి ఉండవు, ఒక పదానికి సహేతుకమైన నిర్వచనం గురించి ఆలోచించలేవు మరియు ఒక సోపానక్రమాన్ని ప్లాన్ చేయలేము.”

ChatGPT వంటి పెద్ద భాషా నమూనాలు “అంతర్గతంగా అసురక్షితమైనవి” అని ఆయన జోడించారు, ఎందుకంటే వారు శిక్షణ పొందిన డేటా ఖచ్చితమైనది అయితే మాత్రమే ప్రాంప్ట్‌లకు సరిగ్గా సమాధానం ఇవ్వగలవు. పెద్ద భాషా నమూనాల అభివృద్ధి పరిమితం చేయబడిందని LeCun చెప్పింది, ఎందుకంటే మోడల్‌లు మానవులకు డేటాను అందించినప్పుడు మాత్రమే నేర్చుకుంటాయి మరియు మీరు తార్కికంగా భావించేది తప్పనిసరిగా “చాలా శిక్షణ డేటా నుండి సేకరించిన జ్ఞానాన్ని దోపిడీ చేయడం” అని అన్నారు. కానీ వారి పరిమితులు ఉన్నప్పటికీ, LLMలు ChatGPT మరియు జంట ఇది చాలా ఉపయోగకరంగా ఉందని శాస్త్రవేత్త చెప్పారు.

AI మానవ-స్థాయి మేధస్సును ఎలా చేరుకోగలదని అడిగినప్పుడు, దాదాపు 500 మంది వ్యక్తులతో కూడిన Meta యొక్క ఫండమెంటల్ AI రీసెర్చ్ ల్యాబ్ (ఫెయిర్), ఇంగితజ్ఞానాన్ని అభివృద్ధి చేయగల మరియు మన చుట్టూ ఉన్న ప్రపంచం ఎలా పనిచేస్తుందో తెలుసుకునే కొత్త AI వ్యవస్థపై పనిచేస్తోందని LeCun చెప్పారు. “గ్లోబల్ మోడలింగ్” అని పిలువబడే ఈ విధానం మెటాకు ప్రమాదకరం, ఎందుకంటే పెట్టుబడిదారులు తమ AI పెట్టుబడులపై త్వరిత రాబడిని కోరుకుంటారు.

ఆర్టిఫిషియల్ జనరల్ ఇంటెలిజెన్స్ లేదా AGIని అభివృద్ధి చేయడం అనేది డిజైన్ లేదా టెక్నాలజీ డెవలప్‌మెంట్ సమస్య కాదని, అది శాస్త్రీయ సమస్య అని LeCun అభిప్రాయపడింది.

పండుగ ప్రదర్శన

గత నెలలో, మార్క్ జుకర్‌బర్గ్ తాను AI కోసం ఎక్కువ ఖర్చు చేస్తానని మరియు మెటాను “ప్రపంచంలోని ప్రముఖ AI కంపెనీ”గా మార్చాలనుకుంటున్నానని చెప్పాడు, ఆ తర్వాత సోషల్ మీడియా దిగ్గజం సుమారు $200 బిలియన్ల విలువను కోల్పోయింది.